éolienne en mer
Applications & Services 22/09/2021

Energie éolienne : Le Ministère de la Transition Ecologique accorde sa confiance à CLS

CLS est fière d’annoncer la réalisation d’une étude de calcul de productible de l’énergie éolienne offshore dans le cadre de l’AO4 Normandie pour le compte de la Direction Générale de l’Energie et du Climat (DGEC) du Ministère de la Transition écologique.

Pour l’éolien en mer, il est essentiel d’estimer précisément le productible afin de mieux dimensionner les projets et d’optimiser ainsi leurs performances techniques et économiques.

CLS a mis au point la technologie SARWind qui utilise l’imagerie satellitaire SAR (Synthetic Aperture Radar) augmentée par un processus de « Machine Learning » validé par des données in-situ. La technologie SARWind permet d’évaluer précisément le productible dans le temps (18 années d’historique de mesures), et ce, sur de larges zones d’études répondant ainsi à la problématique d’analyse d’une zone en vue de l’installation d’un champ éolien.

En complément aux mesures LiDAR et aux historiques de vents calculés à partir des modèles météorologiques, cette étude pour le compte de la Direction Générale de l’Energie et du Climat contribue au « dérisquage » du futur projet éolien normand.

Ce parc d’éoliennes au large du Cotentin dont la mise en service est envisagée en 2028-2029 aura une puissance installée d’environ 1 000 mégawatts (MW) et sera le 8è en France et le 4è en Normandie.

 

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« Nous sommes fiers de la possibilité qui nous est donnée à travers cette étude de pouvoir apporter notre contribution à ce grand projet.

A CLS, nous mesurons l’invisible : le vent, sa direction, sa force, depuis l’espace en très haute résolution, non seulement au niveau de la mer mais aussi au niveau des turbines afin de calculer précisément la production d’énergie. Nous fusionnons d’énormes quantités de données pour les rendre intelligibles et directement utilisables. L’imagerie satellitaire SAR (Synthetic Aperture Radar), combinée aux modèles atmosphériques et complémentaire des données LiDAR, garantit une évaluation fine du potentiel éolien. Ce parc est un nouveau challenge pour atteindre l’objectif de capacité de production d’électricité renouvelable que notre pays s’est fixé », a souligné Laurent Guerlou, responsable marketing et vente de la BU Energies & Infrastructures à CLS.

L’apport de l’imagerie satellitaire pour accompagner la transition énergétique est en marche.

 

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3D WINDSar
Calcul 3D de WINDSar basé sur des données SAR augmentées par des processus de Machine Learning. Les gradients de vent sont bien caractérisés sur le futur parc éolien de Normandie. Les vents sont traités à 100 mètres.